Comprobador de densidad de palabras clave

Frecuencia de palabras y frases, con aviso cuando la repetición se vuelve exceso

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Palabras sueltas, pares y frases de tres palabras, ordenadas por frecuencia.

La densidad de palabras clave es una métrica de 2005

No existe un objetivo de densidad. Google ha dicho, más de una vez y sin ambigüedades, que no hay una densidad ideal ni un ratio que cause penalización. Todos los artículos que dicen "apunta al 1-2%" repiten consejos que dejaron de ser ciertos antes de que la mayoría de quienes los citan empezaran a trabajar en SEO.

Entonces, ¿por qué medirla? Porque el número sigue siendo útil, aunque no como decía el consejo antiguo. La densidad no indica si Google posicionará la página, sino sobre qué escribiste realmente, que a menudo no es lo que querías tratar.

Qué debes buscar

  • Un término no intencionado en la parte superior. Si tu página sobre auditorías de contenido está encabezada por "team", el enfoque se desvió.
  • Tu tema real no aparece entre los diez primeros. La señal más clara de que una página trata sobre algo distinto a su título.
  • La misma frase doce veces. Casi siempre accidental y suele hacer que al menos tres frases queden torpes.

La mejor pregunta

No "cuántas veces aparece esta frase", sino "¿responde esta página la pregunta?". Eso es lo que evalúa un motor de respuestas, y es lo que verificador de legibilidad se acerca más al analizar la estructura en lugar de la frecuencia.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la densidad ideal de palabras clave?
No existe una. Google ha dicho repetidamente que no hay un objetivo de densidad de palabras clave ni un umbral que active una penalización. Quien cite "1 a 2%" está repitiendo consejos de alrededor de 2005. La densidad sirve realmente para detectar repeticiones no intencionadas, una frase que usaste doce veces sin darte cuenta.
¿Puede el exceso de palabras clave seguir perjudicando una página?
Sí, pero no por una proporción. El exceso perjudica porque empeora la redacción: las frases repetidas hacen que las oraciones suenen forzadas, los lectores se van y los motores de respuesta no encuentran nada claro para citar. El daño es al lector, y el posicionamiento sigue al lector.
¿Por qué faltan las palabras de dos letras?
El tokenizador elimina tokens de dos caracteres o menos, lo que heredamos del mismo tokenizador que usa nuestro evaluador de páginas. Esto significa que "AI" y "UX" no aparecen. Es un compromiso deliberado: un tokenizador para todas las herramientas, para que nunca haya desacuerdo sobre qué es una palabra.
¿Por qué no aparecen algunas frases?
Las frases compuestas solo por stopwords - "of the and" - se eliminan porque desplazan cualquier contenido significativo. Una frase mantiene sus stopwords siempre que contenga al menos una palabra de contenido, por eso "how to write" se conserva.