Controllo densità parole chiave

Frequenza di parole e frasi, con avviso quando la ripetizione diventa eccessiva

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Parole singole, coppie e frasi di tre parole, ordinate per frequenza.

La densità di parole chiave è una metrica del 2005

Non esiste un obiettivo di densità. Google ha detto, più volte e senza ambiguità, che non esiste una densità ideale di parole chiave né un rapporto che causi penalizzazioni. Ogni articolo che consiglia "punta all'1-2%" ripete un consiglio che ha smesso di essere vero prima che la maggior parte di chi lo cita iniziasse a lavorare nel search.

Allora perché misurarla? Perché il numero è ancora diagnostico, solo non nel modo che suggerivano i vecchi consigli. La densità non indica se Google posizionerà la pagina, ma cosa hai effettivamente scritto, spesso diverso da ciò che intendevi scrivere.

Cosa cercare

  • Un termine che non volevi in cima. Se la tua pagina sugli audit di contenuti è dominata da "team", l'attenzione è cambiata.
  • Il tuo vero argomento manca tra i primi dieci. Il segno più chiaro che una pagina parla di qualcosa di vicino al suo titolo.
  • La stessa frase dodici volte. Quasi sempre accidentale e quasi sempre rende almeno tre frasi goffe.

La domanda migliore

Non "quanto spesso appare questa frase" ma "questa pagina risponde alla domanda". È ciò che valuta un motore di risposte, ed è ciò che controllo leggibilità si avvicina di più analizzando la struttura anziché la frequenza.

Domande frequenti

Qual è la densità ideale di parole chiave?
Non esiste. Google ha ripetutamente detto che non c’è un target di densità né una soglia che scatena una penalità. Chi cita "1-2%" ripete consigli di circa il 2005. La densità serve davvero a individuare ripetizioni involontarie: una frase su cui hai insistito dodici volte senza accorgertene.
Il keyword stuffing può ancora danneggiare una pagina?
Sì, ma non per una questione di percentuale. Il keyword stuffing danneggia perché peggiora la scrittura: le frasi ripetute rendono il testo goffo, i lettori abbandonano e i motori di risposta non trovano nulla di chiaro da citare. Il danno è per il lettore, e il posizionamento segue il lettore.
Perché mancano le parole di due lettere?
Il tokenizer scarta token di due caratteri o meno, come fa anche il nostro page scorer. Questo significa che "AI" e "UX" non compaiono. È una scelta voluta: un tokenizer unico per tutti gli strumenti, così non ci sono discrepanze su cosa sia una parola.
Perché alcune frasi non compaiono?
Le frasi composte solo da stopword - "of the and" - vengono scartate perché oscurano tutto ciò che ha senso. Una frase mantiene le stopword se contiene almeno una parola significativa, quindi "how to write" resta.