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フレッシュ読解容易度計算機

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計算内容

206.835 − 1.015 × (単語数 / 文数) − 84.6 × (音節数 / 単語数)

テキストを貼り付けると、式の各項が計算されます。

数字の由来

ルドルフ・フレッシュが1948年に発表したもので、3つの定数(206.835、1.015、84.6)は理論から導かれたのではなく、読解テストの結果に合わせて調整されたものです。そのため非常に正確に見えますが、これは理論ではなく曲線フィットです。

この式が前提とするのはシンプルでほぼ正しいこと:長い文は理解しづらく、長い単語は読みづらい。ただし、文の順序が適切か、言葉が正しいか、議論が成り立っているかなどは判断できません。

スコアを動かす2つの方法

  • 文を分割する。 文の項は平均語数1語あたり1.015の重みがあるため、平均語数を25語から18語に減らすと約7ポイント上がります。
  • 短い単語にする。 音節の項は84.6の重みがあり、こちらが圧倒的に効果的です。平均音節数を1.7から1.5に下げると約17ポイント上がります。

この重み付けのため、「utilise」を「use」に変えるだけでスコアが大きく変わり、技術文書がどんなに短くてもスコアが低いのは語彙が制約だからです。

スコアを取る?それとも直す?

このページは計算結果を示します。どの文がスコアを下げているか知りたいなら、 読みやすさチェッカー それらを一覧表示します。

よくある質問

Flesch Reading Easeの計算式とは?
206.835から平均文長の1.015倍と平均音節数の84.6倍を引いたもの。1948年にRudolf Fleschが発表しました。これらの定数は読解テストのデータに合わせて調整されたため、一見任意に見えますが、経験的に導かれたものです。
なぜ生のスコアが100を超えたり0未満になったりするの?
この式は上限がないためです。「Go. Run.」は100を超え、一つの長い多音節語は0を大きく下回ります。0から100の範囲は普通の英語文章の目安であり、計算上の制限ではありません。生の結果と制限後の結果を別々に表示しています。
Flesch-Kincaid Grade Levelとはどう違う?
同じ入力でも定数が異なり、尺度が逆転しています。Reading Easeは文章が簡単になるほど上がり、Grade Levelは難しくなるほど上がり、米国の学年で表されます。Grade Levelは文の単語数×0.39+単語の音節数×11.8−15.59です。
音節はどう数えられるの?
母音のグループを数え、無音の末尾のeや-edの活用(tやdの後だけ音節を増やす)を補正します。「parted」は2音節、「raced」は1音節です。これは経験則で、約20語に1語は誤りがあり、主に複合語やラテン語由来語です。大まかな判定には十分ですが、精密な計測には向きません。
英語以外の言語でも使えますか?
いいえ。定数は英語用に調整されており、音節の経験則も英語の綴りに基づいています。他言語にはそれぞれ独自の適用法があり、スペイン語はFernandez-Huerta、ドイツ語はAmstad、フランス語はKandel-Molesなど、全く異なる定数が使われます。